PENERAPAN REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK EVALUASI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN BERAS BULOG DI DESA GOGODESO

Ketidak kondusifan data penerima bantuan dari pemerintah yang
menyebabkan ketidak tepatan sasaran. Hal tersebut disebabkan data penerima bantuan
tidak diupdate secara berkala sesuai dengan kenyataan yang ada di masyarakat . Hal itu
menyebabkan masyarakat yang harusnya menjadi penerima bantuan justru tidak
mendapatkan bantuan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kelayakan penerima
bantuan. Dengan menggunakan metode regresi logistik biner dengan tahapan data
preparation, modelling, dan evaluasi model yang diharapkan mampu memberikan
rekomendasi penga,bilan keputusan dalam penerimaan bantuan. Hasil dari penelitian
ini untuk mengklasifikasi dengan cara memprediksi probabilitas masyarakat mendapat
bantuan ata u tidak.penelitian ini menggunakan 2 dataset dengan dataset sampel berisi
52 dan dataset keseluruhan berisi 518 data yang menggunakan 3 variabel independen
yakni total pendapatan, kebutuhan pokok, dan status sosial dan variabel dependennya
target yang terb agi menjadi 2 yakni mendapatkan dan tidak. Data yang digunakan
dalam penelitian ini menggunakan data sekunder dari desa yang dengan jumlah 518
data yang terbagi menjadi 53 data tidak mendapat dan 465 data mendapat bantuan .
Penelitian ini menghasilkan tingk at akurasi untuk data sampel sebesar 52% dan data
keseluruhan 63%. Variabel kebutuhan pokok memiliki pengaruh paling besar terhadap
model dengan nilai yang ditujukan pada hasil regresi sebesar 1.3406 sedangkan
variabel total pendapatan memiliki pengaruh signifikan terhadap probabilitas penerima
bantuan (varabel dependen) dengan nilai yang ditunjukan pada hasil regresi sebesar
0.019 D ari data tersebut dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan metode
regresi logistik biner menghasilkan data yang lebih valid dan sesuai kenyaataan yang
ada di masyarakat.