IMPLEMENTASI ALGORITMA PARTITIONING AROUND MEDOIDS DALAM PENGELOMPOKAN DATA STATUS PERTANAHAN PADA REGISTRASI C

Pengarsipan data pertanahan di Desa Pandanarum, khususnya data status Letter C, masih dilakukan secara manual. Desa ini memiliki total 3960 data Letter C, yang mengakibatkan proses pelayanan kepada warga menjadi terhambat. Dalam penelitian ini menggunakan sampel 363 data dari populasi 3960 data. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengelompokkan status pertanahan dalam buku Letter C menggunakan algoritma Partitioning Around Medoids dengan menggunakan 6 atribut, yaitu persil, kelas desa, luas tanah, luas beli, luas jual, dan keterangan. Hasil pengelompokan menunjukkan bahwa data status pertanahan Letter C dapat dibagi menjadi 3 cluster, yaitu sudah terjual, belum terjual, dan habis terjual. Hasil penerapan pengelompokan algoritma Partitioning Around Medoids yaitu 6 data untuk sudah terjual, 344 data untuk belum terjual, dan 4 data untuk habis terjual. Evaluasi algoritma menggunakan Davies Bouldin Index sebesar 0,7804 sehingga dapat dikatakan bahwa cluster yang digunakan cukup baik. Hasil implementasi pengelompokan algoritma Partitioning Around Medoids menggunakan Bahasa pemrograman Python memberikan hasil yang sama dengan hasil penerapan algoritma Partitioning Around Medoids.