Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Algoritma Perceptron Untuk Mengenali Pola Huruf Aksara Jawa

Latar belakang penelitian ini berawal dari kompleksitas aksara Jawa sebagai warisan budaya dan rendahnya penguasaan siswa di SMPN 01 Kanigoro terhadap materi tersebut, yang ditandai dengan kesulitan membedakan karakter dan minimnya motivasi belajar. Tujuan penelitian adalah mengimplementasikan Jaringan Syaraf Tiruan dengan algoritma Perceptron untuk mengenali pola huruf aksara Jawa secara komputasional. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan data citra, ekstraksi fitur, pelatihan model, dan evaluasi akurasi. Hasil pengujian menunjukkan pencapaian akurasi yang bervariasi, yakni 72,92% pada aksara dasar, 81,25% pada aksara pasangan, dan 100% pada aksara angka serta kalimat. Simpulan penelitian membuktikan bahwa algoritma Perceptron layak diaplikasikan untuk pengenalan aksara Jawa, meskipun akurasi pada aksara dasar yang belum optimal mengindikasikan perlunya pengembangan lebih lanjut, seperti penambahan data latih atau eksplorasi arsitektur jaringan yang lebih kompleks.