PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGETAHUI AKURASI PERSEDIAAN BARANG BERDASARKAN KLASIFIKASI DATA PENJUALAN DI PT. BATU INDAH RAYA

Penelitian bertujuan menerapkan algoritma K-means untuk mengklasifikasikan data penjualan dan untuk menguji hasil akhir Akurasi Clustering dari tiap jenis batu menggunakan pengujian DBI (Davies-Bouldin Index). Dalam 9 bulan terakhir PT. Batu Indah Raya mengalami naik turunya penjualan yang tidak pasti, dari permasalahan tersebut mengalami kesulitan untuk mengetahui tingkat persediaan barang tiap bulan. Dampaknya perusahaan mengalami penumpukan atau kekurangan stok barang tiap bulan dan pengeluaran biaya yang berkaitan dengan penyimpanan barang yang berlebihan atau biaya tambahan yang muncul akibat kekurangan stok, untuk dapat mengatasi permasalahan yang terjadi, memerlukan suatu metode atau sistem untuk mengetahui persediaan dengan cara mengklasifikasikan data penjualan setiap jenisnya dan menguji tingkat ke akuratan dengan metode atau sitem uji. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dengan menggunakan algoritma Clustering K-means. Dengan metode K-means diharapkan dapat membantu perusahaan dalam mengidentifikasi persediaan barang dengan lebih mudah