MAGVIRA, RIZKA (2025) RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KEUANGAN RUMAH MAKAN PADANG BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE AGILE. Other thesis, Universitas Islam Balitar, Blitar.
COVER.pdf
Download (345kB) | Preview
ABSTRAK.pdf
Download (257kB) | Preview
DAFTAR ISI.pdf
Download (301kB) | Preview
BAB I.pdf
Download (279kB) | Preview
BAB II.pdf
Download (421kB) | Preview
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (775kB) | Request a copy
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
BAB V.pdf
Download (258kB) | Preview
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (230kB) | Preview
LAMPIRAN.pdf
Download (659kB) | Preview
SKRIPSI FULL HALAMAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB) | Request a copy
Abstract
Perkembangan teknologi informasi telah merambah berbagai sektor, termasuk
bidang kuliner. Banyak pelaku usaha kuliner mulai beralih dari pencatatan
keuangan manual ke sistem digital untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi. Salah
satu aspek penting yang perlu didigitalisasi adalah pengelolaan keuangan.
Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi manajemen
keuangan berbasis web pada Rumah Makan Padang Simpang Ampek. Metode yang
digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan Agile
dalam dua iterasi. Sistem dikembangkan menggunakan React.js, Node.js,
Express.js, dan MySQL. Fitur utama mencakup login, dashboard, data pemasukan,
data pengeluaran, laporan keuangan, serta prediksi keuangan menggunakan metode
Weighted Moving Average (WMA) dengan persentase keberhasilannya 100%.
Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian Blackbox dan penilaian dari Ahli IT,
Ahli Manajemen, serta pengguna akhir (UMKM) dengan skala likert 1–5,
mencakup aspek fungsionalitas, tampilan, dan kemudahan penggunaan. Hasil
evaluasi menunjukkan rata-rata skor 3,8 dari 5. Berdasarkan kategori kelayakan
sistem, skor ini termasuk dalam rentang 3,50–4,49 sehingga dinyatakan “layak”.
Sistem ini membantu pelaku usaha mencatat transaksi lebih terstruktur, menyusun
laporan otomatis, dan memproyeksikan kondisi keuangan berdasarkan data historis.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI > Teknik Informatika |
| Divisions: | FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI > Teknik Informatika > Skripsi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Rizka Magvira |
| Date Deposited: | 23 Oct 2025 01:09 |
| Last Modified: | 23 Oct 2025 01:09 |
| URI: | https://repository.unisbablitar.ac.id/id/eprint/1743 |
