METODE SINGLE EXPONENSIAL SMOOTING UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT PENJUALAN PADA PERCETAKAN AGISA KENARI

Penelitian ini didasarkan pada perusahaan Agisa Kenari, karena dalam menjalankan operasionalnya, perusahaan ini menghadapi kendala dalam memprediksi tingkat penggunaan kertas yang akan dijual, sehingga mengakibatkan ketidakefisienan dalam pengelolaan persediaan kertas, yang pada akhirnya dapat mempengaruhi kelancaran produksi dan pelayanan kepada pelanggan. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode yang efektif untuk memprediksi penggunaan kertas agar perusahaan dapat mengelola persediaan dengan lebih baik dan meningkatkan efisiensi operasional. Sehingga dibutuhkan sistem prediksi yang lebih canggih. Sistem tersebut dibuat dengan pemrograman Python menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES) untuk perhitungan. Agisa Kenari merupakan salah satu perusahaan terkenal di kota Blitar yang bergerak di bidang percetakan, sehingga menarik untuk diteliti. Tujuan penelitian ini adalah (1) mendeskripsikan penerapan metode Single Exponential Smoothing memprediksi tingkat penggunaan kertas yang dijual di Percetakan Agisa Kenari, dan (2) mendeskripsikan pengujian akurasi metode Single Exponential Smoothing dalam memprediksi tingkat penggunaan kertas yang dijual di Percetakan Agisa Kenari menggunakan MSE (Mean Squared Error). Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif dan kuantitatif, sedangkan teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, wawancara, dan studi literatur. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi yang praktis dan aplikatif bagi perusahaan dalam mengatasi kendala tersebut serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. Data penjualan historis dari berbagai jenis kertas, termasuk Kertas HVS A4 merk Sidu, Kertas HVS F4 merk Sidu, dan Kertas HVS A4 80 gram merk Sidu, digunakan sebagai dasar peramalan. Hasil peramalan untuk bulan Juli menunjukkan kebutuhan sebesar 100,02 Rim untuk Kertas HVS A4 merk Sidu dengan Mean Squared Error (MSE) sebesar 1949,9, 96,2 Rim untuk Kertas HVS F4 merk Sidu dengan MSE sebesar 1663,9, dan 9,8 Rim untuk Kertas HVS A4 80 gram merk Sidu dengan MSE sebesar 11,0. Hasil ini menunjukkan bahwa metode SES dapat memberikan prediksi mengenai kebutuhan kertas di masa mendatang, sehingga dapat membantu dalam perencanaan stok dan operasional yang lebih efisien di Percetakan Agisa Kenari. Implementasi peramalan menggunakan program Python memungkinkan proses yang lebih cepat, mempermudah analisis dan pengambilan keputusan dalam manajemen persediaan.