PENENTUAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST DI DESA KEBONREJO

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas penyaluran bantuan
Program Keluarga Harapan (PKH) di Desa Mronjo dengan menerapkan algoritma
Random Forest. Metode manual yang digunakan sebelumnya sering kali kurang
efektif dan rawan kesalahan. Melalui penelitian ini, penyaluran bantuan dapat lebih
tepat sasaran, sehingga kesejahteraan keluarga miskin dan rentan di desa tersebut
dapat meningkat. Selain itu, hasil penelitian ini juga dapat memberikan
rekomendasi kebijakan yang relevan untuk pemerintah daerah dan nasional dalam
mengelola program bantuan sosial serupa.Penelitian ini menggunakan metode
kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Data dikumpulkan melalui observasi,
wawancara, dan studi literatur, dengan sampel 99 orang dari populasi 838 warga
Dusun Kebunrejo, yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling.Hasil
penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest mampu
mengklasifikasikan penerima PKH dengan baik. Faktor-faktor penting yang
mempengaruhi klasifikasi meliputi pendapatan, pekerjaan, kondisi rumah tangga,
penyakit kronis, dan status kesesuaian. Evaluasi model menggunakan Confusion
Matrix menunjukkan bahwa model memiliki akurasi, presisi, recall, dan nilai F1
yang tinggi, masing-masing mencapai 90%. Meskipun sebagian besar prediksi
sesuai dengan data asli, masih terdapat beberapa kesalahan klasifikasi yang perlu
diperbaiki. Secara keseluruhan, model Random Forest terbukti efektif dalam
penentuan penerima bantuan PKH dan dapat menjadi acuan untuk peningkatan
kebijakan penyaluran bantuan sosial di masa mendatang.