PENERAPAN NAIVE BAYES PADA SISTEM PAKAR PENDETEKSI JARINGAN INTERNET DI ROSI CELL.NET

Dengan perkembangan teknologi yang pesat, komputer menjadi komponen penting dalam kehidupan sehari-hari, namun risiko kerusakan juga meningkat, seringkali tidak dipahami oleh pengguna awam yang cenderung langsung membawa ke tempat servis. Rosi Cell.Net di Kabupaten Nganjuk menghadapi tantangan serupa, termasuk kerusakan jaringan fisik dan gangguan perangkat lunak yang diperburuk oleh cuaca dan interferensi elektromagnetik. Untuk mengatasi ini, sistem pakar berbasis metode Naive Bayes dapat digunakan untuk mendiagnosis dan menyelesaikan masalah komputer dan jaringan secara efisien, sehingga meningkatkan keamanan dan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar menggunakan algoritma Naive Bayes untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan kerusakan jaringan di ROSI CELL.NET. Penelitian dilakukan selama tiga bulan di Kabupaten Nganjuk, menggunakan metode deskriptif kualitatif. Data dikumpulkan melalui studi pustaka, wawancara, dan observasi, kemudian dianalisis untuk merancang sistem pakar yang diuji dengan data training dan uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi metode Naïve Bayes dalam sistem pakar untuk deteksi masalah jaringan di ROSI CELL.NET memberikan hasil positif, dengan akurasi 85,71%, presisi 90%, recall 72%, dan F1-Score 80%. Meskipun ada beberapa hasil yang tidak sesuai dengan data latih, metode ini tetap efektif dalam meningkatkan efisiensi troubleshooting dan kepuasan pelanggan, terutama dalam mendiagnosis masalah kabel LAN dengan probabilitas 0,8268. Sistem ini diharapkan dapat membantu teknisi mengatasi tantangan serta meningkatkan kepuasan pengguna melalui efisiensi dan efektivitas yang lebih tinggi dalam diagnosis dan penyelesaian masalah jaringan.

Kata kunci: Naïve Bayes, Sistem Pakar, Deteksi Jaringan, Internet, Rosi Cell.Net