IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI DATA STOK FUKUBI OUTFIT MENGGUNAKAN METODE K - NEAREST NEIGHBOR

Fukubi Outfit adalah perusahaan yang menjual kaos, hoddie, jaket, dan sweater
dalam berbagai ukuran. Namun, perusahaan sering mengalami penumpukan atau
kekurangan stok karena belum ada sistem prediksi pengelolaan stok. Masalah ini
juga mempengaruhi gambaran laba rugi perusahaan. Untuk mengatasi masalah
tersebut, digunakan teknik data mining dengan metode K-Nearest Neighbors
Regression. Dengan metode ini, diharapkan data penjualan satu tahun terakhir bisa
diolah menjadi informasi yang membantu pengelolaan stok. Implementasi metode
ini dilakukan menggunakan Google Colab dan Python. Hasil pengujian dengan
2930 data dan pembagian 80% data latih dan 20% data uji menunjukkan nilai
RMSE terbaik sebesar 0,75 pada K=8. Hasil ini menunjukkan model K-Nearest
Neighbors baik dalam menyelesaikan kasus ini